Curso de Machine Learning con Python en Madrid, Barcelona y Online

Formación en Machine Learning para profesionales de empresa con conocimientos previos de Python que deseen adquirir conocimientos en proyectos de aprendizaje automático, como son sklearn y PyCaret, así como los algoritmos y conceptos esenciales. Curso de Machine Learning con Python ofrecido en modalidad online o In Company en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es Machine Learning?
El machine learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de manera automatizada. Además de inteligentes, estas máquinas muestran una gran autonomía, siendo capaces de identificar patrones complejos en millones de datos y predecir comportamientos a través de algoritmos. Esta tecnología es empleada por aplicaciones como Netflix o Spotify a la hora de mostrar recomendaciones a sus usuarios, así como en el asistente de voz Siri o Alexa, y las respuestas automáticas de Gmail.

¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación orientada a objetos, que también puede utilizarse para el desarrollo web. El lenguaje Python está preparado para realizar cualquier tipo de programa, desde aplicaciones Windows a servidores de red o incluso, páginas web. Es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se necesita compilar el código fuente para poder ejecutarlo, lo que ofrece ventajas muy valiosas para el mundo de la programación, como la rapidez de desarrollo e inconvenientes como una menor velocidad.

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Características del curso Machine Learning con Python ML-101

Temario: Machine Learning con Python ML-101

MÓDULO 1.  Python (refresco)

  • Manual de estilo PEP-8
  • Estructuras de datos
  • Funciones
  • Estructuras de control
  • Acceso a datos
  • Librerías más comunes

MÓDULO 2.  Preparación de Datos

  • Numpy
  • Pandas
  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • Pre-procesamiento de datos

MÓDULO 3.  Creación

  • Inteligencia Artificial
  • AI Fuerte vs Débil
  • Machine Learning: definición, supervisado, semi-supervisado, no supervisado, por refuerzo y por transparencia
  • Machine vs Deep Learning
  • Etapas de un proyecto ML
  • Algoritmos
    • Supervisado
    • No supervisado (reducción, agrupación)
  • Selección de características
  • Bias, Varianza
  • Sobre-ajuste, sub-ajuste
  • Evaluando errores
  • Conjuntos de Datos Desbalanceados
  • Métodos de Ensamblaje
  • Métricas: matriz de confusión, exactitud (accuracy), precisión, sensibilidad (recall), especificidad, F1-Score, curva ROC-AUC

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades en torno a Machine Learning con Python (ML-101)

En el siguiente curso veremos todas las novedades que trae Python, así como los beneficios de su implementación en materia de machine learning.

    Formación Bonificada para empresas

    Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.

    Curso de Machine Learning con Python (ML-101) Online

    – Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.

    – Curso apto para visualizar en tablets, multinavegador y multiplataforma.

    Tecnología GoToMeeting.

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