Curso Matlab en Madrid, Barcelona y Online

Formación en MATLAB para profesionales de departamentos de marketing o análisis de mercado que deseen aprender las funcionalidades básicas de este software científico. Curso basico de programacion Matlab ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

Aprende a trabajar con el software científico Matlab y prepárate para obtener la certificación oficial.

¿Qué es Matlab?
Matlab es un software científico que ejecuta una gran variedad de operaciones y tareas matemáticas. Se trata de una potente herramienta muy utilizada por científicos y profesionales de empresa en el área de machine learning (aprendizaje automático), procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, visión artificial, comunicaciones, robótica y muchos otros campos.

Algunas de sus principales ventajas son:

• Es interactivo, por lo que no siempre es necesario crear código o definir variables de forma explícita, pudiendo usar instrucciones sencillas con el fin de obtener rápidamente una solución.
• Es flexible, ya que nos permite crear programas a través de un lenguaje de alto nivel y focalizado en aquello que se desea resolver, y no tanto en profundizar en el área de ingeniería de software.
• Es compatible, por lo que se puede integrar con un amplio abanico de herramientas ampliamente utilizadas en el ámbito técnico y científico, pudiendo interactuar con hojas de cálculo de Microsoft Excel, por ejemplo.

Entre sus características más importantes podemos destacar las siguientes:

• Lenguaje de alto nivel para cálculos científicos y de ingeniería
• Entorno de escritorio optimizado para la exploración iterativa, el diseño y la solución de problemas
• Gráficas para visualizar datos y herramientas para crear diagramas personalizados
• Aplicaciones para ajustar curvas, clasificar datos, analizar señales, ajustar sistemas de control y muchas otras tareas
• Toolboxes complementarias, que consiste en una serie de herramientas que podemos emplear de forma gráfica para resolver problemas de ingenieria avanzada, como lógica difusa, redes neuronales, algoritmos genéticos, machine learning o control de procesos, entre muchos otros.
• Herramientas para crear aplicaciones con interfaces de usuario personalizadas. que pueden ejecutarse en cualquier computador, y más relevante en los tiempos actuales, en cualquier dispositivo, con interfaces para trabajar con dispositivos móviles, hardware industrial o microprocesadores
• Interfaces para C/C++, Java®, .NET, Python, SQL, Hadoop y Microsoft Excel
• Opciones de implementación libres de derechos para compartir programas de MATLAB con los usuarios finales.