Curso PySpark en Madrid, Barcelona y Online

PySpark es la unión de Python con Apache Spark, como resultado obtenemos una biblioteca escrita en Python que nos sirve para la ejecución de aplicaciones de Python utilizadas a través de las capacidades de Apache Spark. Mediante Pyspark podremos ejecutar diferentes aplicaciones de forma paralela en un entorno distribuido con múltiples nodos. Apache Spark es un motor de procesamiento analítico que se aplica en aplicaciones de procesamiento de datos en entornos distribuidos a gran escala y en aplicaciones de Machine Learning. Por lo tanto, PySpark es una interfaz de programación de aplicaciones de Apache Spark que nos permite escribir aplicaciones de análisis distribuidos con Python.

Con este curso aprenderás qué es PySpark, cómo funciona y qué usos tiene, además de cómo aplicar la API para tus consultas y modificaciones en tus grandes volúmenes de datos. Aprende a escribir aplicaciones con Python en Spark aprovechando las facilidades que nos ofrece para el desarrollo con los beneficios del Big Data, además de la unión de dos herramientas potentes como son Spark y Python.

Aprende a utilizar PySpark y disfruta de las ventajas de su uso, algunas de las que podemos destacar de aplicarlo a nuestro trabajo diario son que PySpark es un motor de procesamiento de datos que nos permitirá procesar datos en memoria de forma distribuida y eficiente, además es un sistema mucho más rápido, nos permite procesar datos de diferentes sistemas y tiene tanto bibliotecas de Machine Learning como gráficos nativos.