Curso GitHub Copilot en Madrid, Barcelona y Online

Formación en GitHub Copilot para desarrolladores de software. Curso de GitHub Copilot ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas. 

¿Qué es GitHub Copilot?
GitHub Copilot es una herramienta enfocada en mejorar la eficiencia del desarrollo y la velocidad de entrega, que son dos de los factores críticos en el desarrollo de software actual. Gracias a la integración de GitHub Copilot con la IA avanzada podemos disfrutar de sus ventajas directamente en el entorno de codificación, llevando el proceso de desarrollo a otro nivel.

A través del curso GitHub Copilot descubrirás cómo utilizar esta herramienta de programación asistida por IA gracias a modelos de lenguaje de gran escala entrenados en repositorios de código público. Su función principal es sugerirnos código dentro del contexto en el que estamos trabajando, desde autocompletado de líneas individuales hasta la generación de funciones y clases completas. Podemos aplicar los beneficios de la IA en pruebas unitarias, documentación automática, resolución de errores… como consecuencia obtendremos un código de mayor calidad y una mejora de nuestra productividad.

A través de la integración con Copilot Chat podemos interactuar como si fuera una conversación con la IA para que nos explique el código, cómo refactorizar segmentos específicos o cómo generar soluciones con lenguaje natural. Ofrece una seguridad mejorada para las empresas que quieran comenzar a utilizarlo, así como una gestión centralizada de licencias, convirtiéndose en una inversión clave para la transformación digital, la innovación técnica y una ventaja competitiva entre nuestra competencia.

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Características del curso GitHub Copilot

Temario: Curso GitHub Copilot en Madrid, Barcelona y Online

TEMA 1: Introducción a GitHub Copilot y su Configuración

  • La Evolución del Desarrollo Asistido por IA:
    • Contexto del desarrollo de software moderno y desafíos de productividad.
    • Panorama de las herramientas de codificación asistida por IA.
    • GitHub Copilot: Su origen, propósito y diferenciación.
  • Configuración del Entorno para GitHub Copilot:
    • Requisitos del sistema y editores de código compatibles (VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim).
    • Instalación y activación de la extensión de GitHub Copilot.
    • Configuración de licenciamiento para GitHub Copilot Business.
    • Práctica
  • Seguridad, Privacidad y Gobernanza Empresarial:
    • Consideraciones clave para empresas: Retención de datos, uso de telemetría, filtrado de código.
    • Políticas de privacidad y control de datos de GitHub Copilot.

Tema 2: Dominando la Generación de Código con Copilot

  • Generación de Código Contextual:
    • Autocompletado de línea a línea y de múltiples líneas.
    • Generación de funciones completas a partir de comentarios o nombres de funciones.
    • Uso de comentarios descriptivos para guiar a Copilot.
    • Práctica
  • GitHub Copilot Chat: Tu Asistente Conversacional:
    • Interacción con Copilot Chat para preguntas de código, explicaciones y sugerencias.
    • Contextualización de preguntas sobre fragmentos de código, archivos o proyectos completos (/).
    • Comandos útiles de Copilot Chat: /fix, /test, /explain, /refactor, /generate.
    • Práctica
  • Generación de Pruebas y Documentación:
    • Uso de Copilot para generar boilerplate de pruebas unitarias.
    • Asistencia en la escritura de comentarios y documentación de código (docstrings, JSDoc, etc.).
    • Práctica

    TEMA 3: Optimización y Colaboración con Copilot

    • Refactorización y Mejora de Código Asistida por IA:
      • Sugerencias de Copilot para mejorar la legibilidad y eficiencia del código.
      • Transformación de fragmentos de código entre diferentes lenguajes o estilos (cuando sea aplicable).
      • Práctica: Refactorizar un fragmento de código poco óptimo o difícil de mantener utilizando las sugerencias de Copilot y Copilot Chat.
    • Depuración y Resolución de Errores con Copilot:
      • Análisis de mensajes de error y stack traces con la ayuda de Copilot Chat.
      • Sugerencias para posibles soluciones y correcciones de bugs.
      • Práctica
    • Integración en el Flujo de Trabajo Empresarial:
      • Cómo Copilot complementa herramientas de CI/CD, control de versiones (Git) y revisión de código.
      • Mejores prácticas para equipos: Directrices de uso, revisión humana del código generado.
      • Medición del impacto de Copilot en la productividad y la calidad del código.

    Tema 4: Casos de Uso Avanzados y Futuro

    • Escenarios de Aplicación en Proyectos Reales:
      • Aceleración del desarrollo de nuevas características (Feature Development).
      • Asistencia en migraciones de código o legacy code.
      • Generación de boilerplate para proyectos de microservicios o arquitecturas específicas.
      • Demostración: Ejemplos de uso avanzado de Copilot en proyectos complejos o en diferentes paradigmas de programación.
    • Limitaciones y Consideraciones Éticas:
      • Sesgos potenciales de la IA y la necesidad de revisión humana.
      • Propiedad intelectual y el código generado por IA.
      • El rol cambiante del desarrollador en la era de la IA.
    • El Futuro de la Programación Asistida por IA:
      • Tendencias emergentes en IA para el desarrollo (Agentes autónomos, IDEs contextuales).
      • La visión de GitHub y Microsoft para el futuro de Copilot y el desarrollo de software

    * También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

    Novedades en torno a GitHub Copilot

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