Curso Big Data y Ciencia de Datos (BD-101) en Madrid, Barcelona y Online

Formación en Big Data y Ciencia de Datos para profesionales de empresa que deseen actualizarse a la última versión de esta herramienta de analítica web. Curso de Big Data y Data Science ofrecido en modalidad online o presencial In Company en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es el Big Data?
El Big Data es capaz de procesar y realizar un análisis de datos procedentes de múltiples fuentes, como aquellos producidos por personas (mensajes en redes sociales, emails, datos de encuestas, etc), los compartidos entre máquinas, “machine-to-machine”, a través de redes de comunicación como WiFi o Bluetooth (los contadores de electricidad, los parquímetros, los GPS de vehículos, etc), los datos biométricos (huellas dactilares, lectores de ADN, sensores de reconocimiento facial, etc), aquellos aportados por el marketing web o las transacciones de datos (la reserva de un billete de tren, una transferencia bancaria, la compra en una tienda online, etc).

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Características del curso de Big Data y Data Science

Temario: Plan de estudios | Big Data y Ciencia de Datos

TEMA 1.  Introducción a Big Data

  • Tendencias
  • Internet de las Cosas
  • Economía del Dato
  • ¿Qué es Big Data?
  • Ecosistema Big Data
  • Características de Big Data
  • Tipos de Datos
  • Big Data en la Nube
  • Servicios IaaS / PaaS / SaaS
  • Top players en la Nube
  • Herramientas usadas en Big Data

TEMA 2.  Hadoop

  • ¿Qué es Hadoop?
  • ¿Por qué es importante Hadoop?
  • HDFS
  • Hbase
  • Map/Reduce
  • Yarn
  • Zookeeper
  • Sqoop
  • Hive
  • Kafka
  • Hue, Flume, Pig, Impala
  • Lab Hadoop. Proceso de Negocio Completo

TEMA 3.  Spark

  • ¿Qué es Spark?
  • Características
  • Spark vs Map / Reduce
  • DAG Gráfico Acíclico Dirigido
  • RDD Dataset Distribuído Resiliente
  • Acciones y transformaciones
  • Etapas de un proceso Spark
  • Modelo de programación
  • Trabajo por lotes / tiempo real
  • Ecosistema Spark
  • Lab PySpark: RDD, transformaciones y acciones
  • Lab PySpark: Spark SQL
  • Lab PySpark: Spark Mllib

TEMA 4.  NoSQL Neo4J

  • Bases de datos NoSQL
  • Bases de datos de Grafos: Neo4J
  • ¿Qué es y cómo funciona Neo4J?
  • Modelo de datos de un Grafo
  • Lab Neo4J Sandbox en la nube

TEMA 5. Google Big Query

  • La nube de Google
  • Comparativa Cloud top players
  • Google Big Query. El Datawarehouse de Google
  • Lab BigQuery ML (Machine Learning)

TEMA 6. Machine Learning

  • Preparación de datos para Machine Learning
  • Introducción a Inteligencia Artificial
  • Algoritmos
  • Lab Supervisados (regresión y clasificación)
  • Lab No Supervisados (agrupación)

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades en torno a Big Data y Ciencia de Datos

En el siguiente curso veremos todas las novedades que traen las herramientas de Big Data & Data Science, así como los beneficios de su implementación.

    Formación Bonificada para empresas

    Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.

    Curso de Big Data y Data Science Online

    – Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.

    – Curso apto para visualizar en tablets, multinavegador y multiplataforma.

    Tecnología GoToMeeting.

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