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Formación en Ciencia de Datos para profesionales de empresa con conocimientos previos de Python. Curso de Ciencia de Datos con Python DS-101 ofrecido en modalidad online o presencial In Company en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.
¿Qué es un Data Scientist?
Los científicos de datos son profesionales IT que se dedican a la analítica de datos, o lo que es lo mismo, a la extracción de información de grandes conjuntos de datos (Big Data), tanto estructurados como no estructurados, y convertirla en conocimiento para que las empresas y organizaciones realicen una mejor toma de decisiones en sus procesos de negocio.
Los científicos de datos pueden trabajar en un amplio abanico de sectores profesionales, con la finalidad de ofrecer una respuesta a los problemas que se puedan presentar, siempre en base al conocimiento adquirido previamente a partir de los datos obtenidos. Es un perfil profesional imprescindible en el área de big data, inteligencia artificial y machine learning, y que cuenta con una muy buena remuneración debido a la gran demanda existente en el mercado laboral y la escasez de perfiles disponibles, puesto que exige contar con un amplio dominio de estadística y matemáticas, experiencia trabajando con diversos lenguajes de programación, como Python, R o SAS, y un dominio de técnicas de visualización de datos y analíticas como el machine learning, deep learning y analítica de texto.
Un científico de datos es sencillamente un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos en diferentes formatos. O lo que es lo mismo, uno de los profesionales más im-portantes en cualquier empresa de internet hoy en día. Es una profesion multidisciplinar y re-quiere habilidades de estadística, programación y negocio
– Profesionales IT con conocimientos previos de Python.
En este curso aprenderás a usar herramientas clave para analizar datos en diferentes formatos, extraer información relevante de ellos y aplicar algoritmos esenciales para automatizar la toma de decisiones.
Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener conocimientos previos de Python
30 horas
TEMA 1. Introducción a Big Data
TEMA 2. Introducción a Ciencia de Datos
TEMA 3. Python (refresco)
TEMA 4. Análisis de Datos
TEMA 5. Machine Learning
TEMA 6. Deep Learning
TEMA 7. Procesamiento del lenguaje
TEMA 8. Computer Vision
En el siguiente curso veremos todas las novedades que trae Python, así como los beneficios de su implementación en Ciencia de Datos.
Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.
– Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.
– Curso apto para visualizar en tablets, multinavegador y multiplataforma.
– Tecnología GoToMeeting.