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Curso de Inteligencia Artificial con Python (IA-101) en Madrid, Barcelona y Online

Formación en Inteligencia Artificial para profesionales IT que deseen aprender a automatizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Curso de Inteligencia Artificial con Python ofrecido en modalidad online o presencial In Company en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación orientada a objetos, que también puede utilizarse para el desarrollo web. El lenguaje Python está preparado para realizar cualquier tipo de programa, desde aplicaciones Windows a servidores de red o incluso, páginas web.

Es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se necesita compilar el código fuente para poder ejecutarlo, lo que ofrece ventajas muy valiosas para el mundo de la programación, como la rapidez de desarrollo e inconvenientes como una menor velocidad.

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Características del curso de Inteligencia Artificial con Python (IA-101)

Objetivos

Público

Duración

Objetivos

Público

Duración

Temario: Inteligencia Artificial con Python (IA-101)

TEMA 1. Introducción a Big Data

Tendencias
Economía del Dato
¿Qué es Big Data?
Ecosistema Big Data y características
Tipos de Datos
Big Data en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
Top Players en la nube
Herramientas usadas en Big Data

TEMA 2. Introducción a Ciencia de Datos

¿Qué es la Ciencia de Datos?
Conceptos clave en Ciencia de Datos
Roles y casos de uso
Etapas de un proyecto de Ciencia de Datos
Ciencia de Datos + Big Data + Inteligencia Artificial
Top Players en Ciencia de Datos

TEMA 3. Introducción a Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial
AI Fuerte vs Débil
Machine Learning
Supervisado
No Supervisado
Por Refuerzo
Por Transferencia
Machine vs Deep Learning
Machine Learning en la nube (MLaaS)

TEMA 4. Python (refresco)

Manual de estilo PEP-8
Estructuras de Datos
Funciones
Estructuras de Control
Acceso a Datos
Librerías más comunes

TEMA 5. Preparación de Datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)
Pre-procesamiento de datos

TEMA 6. Machine Learning SciKit Learn

Inteligencia Artificial
AI Fuerte vs Débil
Machine Learning. Definición, supervisado, semi-supervisado, por refuerzo, por transferencia
Machine vs Deep Learning
Etapas de un proyecto ML
Algoritmos. Supervisado (regresión, clasificación) y No Supervisado (reducción, agrupación)
Selección de características
Bias, Varianza
Sobre-ajuste, Sub-ajuste
Evaluando errores
Conjunto de Datos Desbalanceados
Métodos de Ensamblaje
Métricas

TEMA 7. Deep Learning

Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes
Lab: Google Colab (CPU, GPU, TPU)

TEMA 8. Procesamiento del Lenguaje

Lab: NLTK
Lab: spaCy

TEMA 9. Computer Vision

Lab: Detección de Objetos
Lab: Reconocimiento Facial

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades en torno a Inteligencia Artificial y Python (IA-101)

En el siguiente curso veremos todas las novedades que trae Python, así como los beneficios de su implementación en materia de Inteligencia Artificial.

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