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Formación en Tensorflow para desarrolladores y profesionales de empresa interesados en implementar las funcionalidades de esta plataforma open source en sus proyectos. Curso de TensorFlow español ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.
¿Qué es TensorFlow?
TensorFlow es una plataforma de deep learning (aprendizaje profundo) más importante del mundo. Parte del éxito es la cultura de Google: «código primero, código siempre».De carácter open source, esta solución cuenta con un ecosistema integral y flexible de herramientas, bibliotecas y recursos que permite a desarrolladores y técnicos innovar con el machine learning (aprendizaje automático) e implementar aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial.
Esta plataforma facilita el trabajo también para construir y entrenar redes neuronales, que permiten detectar y descifrar patrones y correlaciones, así como análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos. Por ejemplo, TensorFlor puede reconocer varias palabras al relacionar letras y fonemas o relacionar rápidamente imágenes y textos. Así, el programa ofrece la posibilidad de almacenar todas las pruebas y experimentos realizados para el desarrollo de aplicaciones y software.
– Consultores técnicos y desarrolladores con al menos 2 o 3 años de experiencia en el área de desarrollo y con base de conocimientos en Machine Learning.
– Capacitar a los alumnos siendo capaces de implementar las funcionalidades de machine learning desarrolladas por Google en los proyectos internos de la compañía.
20 Horas
TEMA 1. Introducción
TEMA 2. Configuración de TensorFlow
TEMA 3. Arquitectura y funcionalidades de TensorFlow
TEMA 4. Redes Neuronales
TEMA 5. Creación de modelos de Deep Learning
TEMA 6. Análisis de datos
TEMA 7. Preprocesamiento de datos
TEMA 8. Construcción de un modelo de datos
TEMA 9. Implementación del estado de arte de los proyectos
TEMA 10. Empezando a entrenar a los modelos de aprendizaje
TEMA 11. Entrenando haciendo uso de la GPU vs TPU
TEMA 12. Evaluación de modelos
TEMA 13. Predicciones
TEMA 14. Debug del modelo y guardado
TEMA 15. Desarrollando un modelo para la nube
TEMA 16. Desarrollando un modelo para dispositivos móviles
TEMA 17. Desarrollo de modelos para sistemas embedidos (IoT)
TEMA 18. Integración de un modelo con diferentes lenguajes
TEMA 19. Resolución de conflictos
En el siguiente curso de TensorFlow Js veremos todas las novedades que trae esta plataforma open source de deep learning, así como los beneficios de su implementación en los proyectos de desarrollo de una empresa.
TensorFlow es una plataforma de deep learning (aprendizaje profundo) más importante del mundo. Parte del éxito es la cultura de Google: «código primero, código siempre».De carácter open source, esta solución cuenta con un ecosistema integral y flexible de herramientas, bibliotecas y recursos que permite a desarrolladores y técnicos innovar con el machine learning (aprendizaje automático) e implementar aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial.
Esta plataforma facilita el trabajo también para construir y entrenar redes neuronales, que permiten detectar y descifrar patrones y correlaciones, así como análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos. Por ejemplo, TensorFlor puede reconocer varias palabras al relacionar letras y fonemas o relacionar rápidamente imágenes y textos. Así, el programa ofrece la posibilidad de almacenar todas las pruebas y experimentos realizados para el desarrollo de aplicaciones y software.
Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.
– Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.
– Curso apto para visualizar en tablets, multinavegador y multiplataforma.
– Tecnología GoToMeeting.