Curso Data Management en Madrid, Barcelona y Online

Formación Data Management dirigida a profesionales de empresa interesados en conocer los beneficios que puede aportar la implementación del Data Management en las organizaciones. Curso de Data Management ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Sevilla, Málaga y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es el Data Management?
El Data Management es un proceso de administración de datos que tiene como objetivo revisarlos, protegerlos, almacenarlos e interpretarlos para mantener íntegra su propia seguridad, para beneficio tanto de los usuarios como de las empresas en la toma de decisiones.

Se trata de una forma de administrar los datos que ha surgido como consecuencia del enorme volumen de datos empresariales en Internet relacionados con los consumidores y servicios. Así, la implementación de un proceso de data management puede ser una solución eficaz si una empresa desea conocer el impacto de las acciones de marketing, puesto que aportan un conocimiento más preciso acerca de los clientes y mercados.

¿Para qué sirve el Data Management?
– Para mantener una base de datos actualizada y cuidada
– Para una mejor toma de decisiones a medio o largo plazo.
– Para elaborar estrategias de marketing y cuantificar sus resultados.

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Características del Curso de Data Management

Temario: Plan de estudios | Data Management

TEMA 1. Data Management y Data Architecture

  • La cultura del Dato y la Transformación Digital
  • Data Driven Business
  • Estructura organizativa: Roles y responsabilidades. Modelos:
  • Centralizado, Descentralizado, Network y Federado
  • Los roles del DM
  • Ciclo de vida del Dato
  • Métricas
  • Cloud Computing I: IaaS, Paas, SaaS, FaaS
  • Cloud Computing II: Despliegue Público, Privado y Hibrido
  • Cloud Computing III: HPC, Dockers, Kubernetes
  • Cloud Computing IV: Machine Learning, Data Lakes
  • Cloud Analytics
  • Data Virtualization. Datos Estructurados y Datos No-Estructurado
  • Data Secutiry
  • Framework: ISACA – RiskIT. ISACA – Cobit 5. DAMA
  • CRUDE Matrix, Metadata Tracking, Data Masking – Pseudo Anonymization

TEMA 2. Data Governance y Metadatos

  • ¿Qué es un Metadato? Tipología de Metadatos
  • Metadata Tools: Microsoft Azure Data Catalog, Oracle Enterprise
  • Metadata Management, Dataedo, Data Catalog, y otros mas
  • Data Governance: ¿Que es el Gobierno del Dato?
  • Frameworks de Referencias: DAMA, DGI, EDM Council
  • Ejecución del plan: Fases críticas, procedimientos y controles
  • Métricas y seguimiento en el gobierno del dato
  • Elegir una herramienta de Data Governance
  • Demo de una Herramienta de Gobierno

TEMA 3. Explotación y Valorización del Dato: Data Warehousing y BI

  • Cómo Construir un Data warehouse y Despliegue
  • Front End y Back End. Procesos ETL
  • Análisis Multidimensionales OLAP, ROLAP, MOLAP. Kimball vs Inmon
  • Virtualización. Lecciones aprendidas, errores y malas prácticas
  • Data Modeling: una introducción. Entidades, Relaciones, Atributos y Dominios. Primary Keys. Foreign Keys
  • Relaciones de identificación. relaciones no de identificación
  • Modelo Relacional y Modelo Dimensional. Modelo de datos de la industria
  • Acord modelo de datos del sector seguros (Framework)

TEMA 4. Compliance del Data Management

  • Marco normativo de referencia: GDPR, Basilea, Solvency.
  • Business Case Data Virtualization: Roche
  • Business Case Data Governance: Repsol

TEMA 5. Master Data Management y Data Reference

  • MDM: Una introducción. Cómo trabaja una herramienta de MDM
  • Las fases del MDM: Cleansing, Enrichment, Matching, Unify /
  • Replication
  • Golden Record. Life Cycle

TEMA 6. Data Science, Agile, DataOps

  • Data Science: Una introducción
  • ¿Python o R?
  • Metodología Agile: una introducción
  • Data Ops: una introducción
  • Donde va la tecnología según Gartner

TEMA 7. IoT, los profesionales del Data Management

  • IoT: Una introducción
  • Serverless. Edge Computing. Kafka
  • EcoSistema Apache Big Data: Spark, HDFS
  • Los protagonistas del DM: Data Quality Deyde: Luis Martinez
  • Los protagonistas del DM: Data Governance: José Luis Morales de la Garma: Repsol

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades en torno al Data Management

En el siguiente curso veremos todas las novedades que trae el Data Management o gobierno de los datos, así como los beneficios de su implementación.

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Curso Data Management Online

– Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.

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