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Un científico de datos es capaz de definir modelos estadísticos y matemáticos que sean de aplicación en el conjunto de datos, lo que incluye aplicar su conocimiento teórico en estadística y algoritmos para encontrar la solución óptima a un problema.
En la actualidad el científico de datos representa uno de los perfiles profesionales con más demanda en el ámbito empresarial, institucional y gubernamental alrededor del mundo, así como una de las profesiones en el entorno de big data y data science mejor pagadas. La creciente demanda de tales profesionales hace necesaria la creación de espacios de formación dirigidos al diseño y puesta en marcha de itinerarios formativos integrales que cubran todas aquellas áreas de conocimiento asociadas a este perfil profesional.
Con el fin de cubrir esta necesidad hemos diseñado el “Plan de formación integral para el científico de datos” basado en el conocido como “Metromap” de Swami Chandrasekaran. Conviértete en un especialista en bases de datos con nuestro Máster en Big Data & Data Science y mejora el proceso de toma de decisiones. También disponible como formación para empresas.
BIG DATA
Módulo 1. Batch Processing
Módulo 2. Streaming Procession
Módulo 3. Sistemas NoSQL
Módulo 4. Interactive Query
Módulo 5. Sistemas de Computación Híbridos
Módulo 6. Cloud Computing
Módulo 7. Administración de Sistemas Big
Módulo 8. Visualización de Datos
DATA SCIENCE, IA Y MACHINE LEARNING
Módulo 9. La Importancia de la Ciencia del Dato
Módulo 10. Conceptualización y Aplicación de la IA
Módulo 11. Estadística para la IA
Módulo 12. Lenguajes de Programación
220 Horas | 3 meses
Los alumnos podrán tener acceso a los contenidos sin límite de tiempo.
Convocatorias continuas, empieza cuando quieras.
Desde el momento de la inscripción, recibirás los datos de acceso en 72h así como la bienvenida del tutor.
El plan integral de formación que presentamos se basa en una metodología 100% online. Los niveles de habilidades se presentan mediante casos prácticos y casos de uso asociados a situaciones reales. Los alumnos disponen de tutoría online durante un período de 12 meses a partir de su matriculación, así como actualizaciones de contenidos gratuitas durante ese periodo.
Los contenidos se han preparado para su presentación progresiva durante un período de 3 meses, si bien los alumnos dispondrán de acceso a los contenidos sin límite de tiempo. En cada nivel se presentará una prueba inicial o preevaluación y finalizará con una evaluación que deberá superar con una puntuación al menos del 80% para pasar al siguiente nivel.
Los contenidos se presentarán mediante vídeo tutoriales, documentos teóricos para descarga y contenidos interactivos.