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Curso Azure Data Engineer DP-203T00 en Madrid, Barcelona y Online

Formación en Azure para ingenieros de datos y expertos en business intelligence que desean conocer soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Curso de Azure Data Engineer ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es Microsoft Azure?

Azure es una plataforma en la nube desarrollada y ofrecida por Microsoft. Es un conjunto de servicios de computación en la nube que proporciona recursos para la construcción, implementación y administración de aplicaciones y servicios a través de la infraestructura de Microsoft. Con Azure, las organizaciones pueden crear, implementar y administrar aplicaciones en una red global de centros de datos administrados por Microsoft.

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Duración

Público

Objetivos

Certificación

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Público

Objetivos

Certificación

Temario: Curso Azure Data Data Engineer DP-203T00

TEMA 1. Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción de Azure Databricks
Introducción a Azure Data Lake Storage
Descripción de la arquitectura de Delta Lake
Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
Laboratorio: Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

TEMA 2. Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics

Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Consulta de datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Laboratorio: Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor

TEMA 3. Exploración y transformación de datos en Azure Databricks

Descripción de Azure Databricks
Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks
Laboratorio: Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks

TEMA 4. Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Laboratorio: Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

TEMA 5. Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory
Laboratorio: Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

TEMA 6. Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
Laboratorio: Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

TEMA 7. Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory
Laboratorio: Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

TEMA 8. Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
Laboratorio: Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

TEMA 9. Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor
Laboratorio: Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

TEMA 10. Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics
Laboratorio: Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

TEMA 11. Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks
Laboratorio: Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades Azure

En el siguiente curso veremos todas las novedades en torno a Azure, así como los beneficios de su implementación en proyectos de data analytics o desarrollo de soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Certificación Azure Data Engineer Associate

Para poder acceder a la certificación de Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate requieres de conocimientos y experiencia previa.

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. Es imprescindible superar el examen DP-203: Ingeniería de datos de Microsoft Azure.

Puedes consultar toda la información en la web de Microsoft acerca de las diferentes certificaciones de Azure.

Formación Bonificada para empresas

Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.