Curso Azure Data Scientist DP-100T01 en Madrid, Barcelona y Online

Formación en Azure para profesionales de empresa y científicos de datos que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube. Curso de Azure Data Scientist ofrecido en modalidad presencial In Company u online en Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante, Málaga, Sevilla y Bilbao, bajo demanda para empresas.

¿Qué es Microsoft Azure?
Azure es la plataforma de servicios en la nube de Microsoft. Es un conjunto integral de servicios que ofrece una amplia gama de herramientas y recursos para crear, implementar y administrar aplicaciones y servicios en la nube. Azure permite a las organizaciones hospedar sus aplicaciones, almacenar y administrar datos, implementar soluciones de inteligencia artificial, ejecutar análisis de datos y mucho más, todo a través de una red global de centros de datos de Microsoft.

Algunas de las características clave de Azure incluyen:

  • Infraestructura como servicio (IaaS).
  • Plataforma como servicio (PaaS).
  • Software como servicio (SaaS).
  • Almacenamiento escalable.
  • Análisis de datos con Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics y Azure Stream Analytics.
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático con Azure Machine Learning y Cognitive Services.
  • Internet de las cosas (IoT) con Azure IoT Hub y otros servicios relacionados.
  • Seguridad y cumplimiento.

Azure es ampliamente utilizado por empresas de todos los tamaños, desde startups hasta empresas multinacionales, ya que proporciona una infraestructura altamente escalable y flexible que se adapta a diversas necesidades y permite a las organizaciones evitar la inversión inicial en infraestructura física. Al ofrecer un conjunto completo de servicios en la nube, Azure se ha convertido en una de las plataformas líderes en la industria de la computación en la nube.

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Características del curso Azure Data Scientist

Temario: Curso Azure Data Scientist DP-100T01

TEMA 1: Introducción a Azure Machine Learning

  • Introducción a Azure Machine Learning
  • Herramientas de Azure Machine Learning
  • Laboratorio: crear un espacio de trabajo de Azure Machine Learning
  • Laboratorio: Trabajar con herramientas de Azure Machine Learning

TEMA 2: Herramientas visuales para el Aprendizaje Automático

  • Modelos de capacitación con Designer
  • Publicación de modelos con Designer
  • Laboratorio: crear una canalización de entrenamiento con Azure ML Designer
  • Laboratorio: implementación de un servicio con Azure ML Designer

TEMA 3: Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento

  • Introducción a los experimentos
  • Formación y registro de modelos
  • Laboratorio: ejecución de experimentos
  • Laboratorio: modelos de entrenamiento y registro

TEMA 4: Trabajar con datos

  • Trabajar con almacenes de datos
  • Trabajar con conjuntos de datos
  • Laboratorio: trabajar con almacenes de datos
  • Laboratorio: trabajar con conjuntos de datos

TEMA 5: Calcular contextos

  • Trabajar con entornos
  • Trabajar con objetivos informáticos
  • Laboratorio: trabajar con entornos
  • Laboratorio: trabajar con destinos de procesos

TEMA 6: Orquestación de operaciones con canalizaciones

  • Introducción de canalizaciones
  • Publicación y ejecución de canalizaciones
  • Laboratorio: crear una canalización
  • Laboratorio: publicar una canalización

TEMA 7: Implementación y consumo de modelos

  • Inferencia en tiempo real
  • Inferencia por lotes
  • Laboratorio: crear un servicio de conferencias en tiempo real
  • Laboratorio: crear un servicio de referencia por lotes

TEMA 8: Entrenamiento de modelos óptimos

  • Ajuste de hiperparámetro
  • Aprendizaje automático automatizado
  • Laboratorio: hiperparámetros de ajuste
  • Laboratorio: Usar el aprendizaje automático

TEMA 9: Interpretar modelos

  • Introducción a la interpretación del modelo usando explicaciones del modelo
  • Laboratorio: revisión de explicaciones automatizadas de aprendizaje automático
  • Laboratorio: Interpretar modelos

TEMA 10: Modelos de supervisión

  • Modelos de supervisión con Application Insights
    Supervisión de deriva de datos
  • Laboratorio: supervisión de un modelo con Application Insights
  • Laboratorio: supervisión de de deriva de datos

* También realizamos temarios a medida. Consúltanos si necesitas personalizar el contenido.

Novedades en torno a Azure

En el siguiente curso veremos todas las novedades en torno a Azure, así como los beneficios de su implementación en proyectos de data analytics y desarrollo de soluciones de aprendizaje automático en la nube.

    Certificación Azure Data Scientist Associate

    Para acceder a la certificación de Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate requieres de conocimientos y experiencia previa.

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Es imprescindible superar el examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. 

    Puedes consultar toda la información en la web de Microsoft acerca de las diferentes certificaciones de Azure

      Formación Bonificada para empresas

      Si actualmente estás trabajando, tu empresa podrá bonificarse nuestros cursos a través de FUNDAE (antiguamente la Fundación Tripartita) y salirle prácticamente gratis.

      Curso Azure Data Scientist Online

      – Método OnLine mediante servicios streaming enfocado a empresas.

      – Curso apto para visualizar en tablets, multinavegador y multiplataforma.

      Tecnología GoToMeeting.