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Curso AIOps para empresas
- 20 horas
El curso AIOps para empresas capacita a equipos de sistemas, DevOps y SRE para aplicar Inteligencia Artificial a la gestión de operaciones IT: correlación de eventos, detección de anomalías y automatización de la remediación ante incidencias. Formación In Company o Aula Virtual, con un enfoque 70% práctico sobre casos reales de infraestructura.
Curso AIOps para empresas
El curso AIOps para empresas ofrece una introducción práctica a la aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la gestión de operaciones IT (AIOps — Artificial Intelligence for IT Operations), dirigida a equipos técnicos que gestionan infraestructuras con alto volumen de alertas o incidencias recurrentes.
Durante la formación, los participantes aprenderán a recolectar y correlacionar datos operativos (logs, métricas y trazas), a aplicar modelos de detección de anomalías para anticipar incidencias antes de que impacten en el servicio, y a diseñar flujos de automatización y remediación inteligente (runbooks, auto-healing) manteniendo el control y la supervisión humana necesarios.
El curso también cubre la integración de AIOps con el stack DevOps habitual de la empresa (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, ServiceNow, ChatOps), cerrando con un taller práctico sobre un caso representativo del entorno de los participantes.
Descripción del Curso AIOps
Beneficios del Curso AIOps para la empresa
- Reducción del ruido de alertas (alert fatigue) mediante correlación de eventos, permitiendo al equipo priorizar lo que realmente importa.
- Menor tiempo de resolución de incidencias (MTTR) gracias a la detección temprana de anomalías y a la identificación asistida de causa raíz.
- Automatización segura de tareas repetitivas de operaciones, liberando tiempo del equipo técnico para tareas de mayor valor.
- Aplicabilidad inmediata sobre el stack de herramientas ya existente en la empresa, sin necesidad de sustituir la infraestructura de monitorización actual.
- Enfoque eminentemente práctico (70% del curso), con ejercicios sobre escenarios simulados de infraestructura.
Objetivos de aprender AIOps
- Comprender los fundamentos de AIOps y su papel dentro de la evolución de la observabilidad y el DevOps.
- Identificar las fuentes de datos operativos (logs, métricas, trazas, eventos) necesarias para alimentar una plataforma AIOps.
- Aplicar técnicas de correlación de eventos y detección de anomalías para reducir el ruido de alertas.
- Diseñar flujos de remediación automática (auto-healing) y runbooks inteligentes ante incidencias recurrentes.
- Evaluar e integrar herramientas AIOps con el stack DevOps existente (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, ServiceNow, ChatOps).
- Aplicar lo aprendido sobre casos prácticos representativos del entorno de la empresa.
Perfiles profesionales a los que va dirigido
Esta formación en AIOps está dirigida a profesionales técnicos con experiencia previa en monitorización, gestión de incidencias o administración de plataformas en producción, como:
- Administradores de sistemas (SysAdmin)
- Ingenieros DevOps
- Ingenieros SRE (Site Reliability Engineer)
- Técnicos de operaciones IT
- Responsables de infraestructura que quieran evaluar la adopción de AIOps en su equipo
Conocimientos técnicos requeridos:
- Familiaridad básica con conceptos de observabilidad (logs, métricas, trazas)
- Experiencia con al menos una herramienta de monitorización tradicional (Nagios, Zabbix, Prometheus, Datadog, etc.)
- No se requiere experiencia previa en Machine Learning
Esta formación tiene una duración de 20 horas, distribuidas en 5 sesiones de 4 horas, con una proporción de 30% teoría / 70% práctica.
Esta duración se basa en el temario estándar del curso y puede ajustarse y personalizarse en función de los objetivos y necesidades específicas de la empresa.
Temario del Curso AIOps
TEMA 1. Introducción a AIOps: Fundamentos y Ecosistema
- Qué es AIOps y qué problema resuelve: de la monitorización reactiva a la operación predictiva.
- Diferencias entre AIOps, DevOps, SRE y Observabilidad: cómo se complementan.
- Componentes de una plataforma AIOps: ingesta de datos, correlación, análisis, automatización.
- Principales casos de uso: reducción de MTTR, alert fatigue, causa raíz, capacity planning.
- Panorama de herramientas del mercado (comerciales y open source) y criterios de selección.
TEMA 2. Observabilidad y Correlación de Datos
- Los tres pilares de la observabilidad: logs, métricas y trazas (logs, metrics, traces).
- Estrategias de recolección e ingesta de datos a gran escala.
- Normalización y enriquecimiento de eventos antes del análisis.
- Correlación de eventos: agrupación de alertas relacionadas y reducción de duplicados.
- Práctica: configuración de un pipeline de correlación sobre un escenario simulado con múltiples fuentes de alertas.
TEMA 3. Detección de Anomalías y Machine Learning aplicado a Operaciones
- Fundamentos de detección de anomalías: umbrales dinámicos vs. umbrales estáticos.
- Modelos habituales en AIOps: series temporales, clustering, detección de outliers.
- Identificación de causa raíz (root cause analysis) asistida por IA.
- Predicción de capacidad y tendencias (capacity forecasting).
- Práctica: entrenamiento y evaluación de un modelo de detección de anomalías sobre un dataset de métricas de infraestructura.
TEMA 4. Automatización y Remediación Inteligente
- Runbooks tradicionales vs. runbooks inteligentes (context-aware).
- Auto-healing: remediación automática ante patrones de incidencia conocidos.
- Niveles de automatización: alerta asistida, semi-automática y totalmente automática.
- Gobernanza y control: cuándo NO automatizar y cómo mantener supervisión humana (human-in-the-loop).
- Práctica: diseño de un runbook de remediación automática para un escenario de caída de servicio.
TEMA 5. Integración con el Stack DevOps y Casos Prácticos
- Integración con stacks de observabilidad habituales: Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch.
- Integración con ITSM y ChatOps: ServiceNow, Slack/Teams, gestión de tickets automatizada.
- Métricas de éxito de una implantación AIOps: MTTR, MTTD, ratio de alertas accionables.
- Errores frecuentes en la adopción de AIOps y cómo evitarlos.
- Taller final: análisis de un caso práctico representativo del entorno de la empresa, de extremo a extremo (detección → correlación → remediación).
Personaliza el Temario
¿Tu equipo trabaja con un stack de herramientas distinto al planteado aquí, o necesitáis un enfoque específico (por ejemplo, un cloud provider concreto o una plataforma ITSM particular)? Podemos adaptar el temario, la duración y el nivel de profundidad de cada bloque a la realidad técnica de tu empresa. Consúltanos para diseñar una propuesta a medida.
¡Consúltanos sin compromiso!
Modalidades Disponibles
Ofrecemos distintas modalidades para adaptarnos a las necesidades de cada empresa, su organización interna y la disponibilidad de los equipos.
Formación Presencial o Streaming
Formación impartida en las instalaciones de la empresa o en aula virtual con formador en directo. Esta modalidad permite adaptar la formación a las necesidades concretas de la organización: horarios, fechas, contenidos, duración y formato.
Trabajamos con el equipo de la empresa para definir el enfoque más adecuado, seleccionar al formador con el mejor perfil y diseñar un programa alineado con los objetivos de los participantes.
El formato In Company facilita la interacción directa con el formador, la resolución de dudas en el momento y el trabajo con ejemplos y casos reales del entorno de la empresa.
Formación AIOps disponible en Madrid, Barcelona, Valencia, Bilbao y Sevilla. Otras localidades disponibles bajo demanda. ¡Consúltanos!
Convocatorias en Aula Virtual
Disponemos de convocatorias abiertas durante todo el año para profesionales que desean realizar el curso en modalidad online en directo. Las sesiones se imparten en tiempo real mediante videoconferencia con el formador.
Los participantes pueden interactuar, plantear dudas y seguir los ejercicios prácticos durante la sesión, manteniendo una dinámica similar a la de una clase presencial, sin necesidad de desplazamientos.
Formación Bonificable por FUNDAE
Este curso AIOps puede bonificarse hasta en un 100% a través de los créditos de formación de las empresas gestionados por FUNDAE.
En Formadores IT somos entidad organizadora acreditada por FUNDAE (n.º 11.676), por lo que podemos encargarnos de toda la gestión de la bonificación, desde la comprobación del crédito disponible hasta la tramitación administrativa de la acción formativa.
Así, tu empresa puede aprovechar su crédito formativo para formar a sus equipos sin preocuparse por la gestión con FUNDAE.
Empresas para las que está recomendado el curso AIOps
El curso AIOps para empresas es adecuado para organizaciones de cualquier sector que gestionen infraestructuras tecnológicas con un volumen de alertas o incidencias que empieza a superar la capacidad de gestión manual del equipo, entre ellas:
- Empresas con equipos de sistemas, DevOps o SRE que gestionan infraestructuras complejas o distribuidas (microservicios, contenedores, multi-cloud).
- Organizaciones cuyo negocio depende de la disponibilidad continua de sus sistemas.
- Empresas que ya cuentan con herramientas de monitorización tradicionales y buscan dar el siguiente paso hacia la operación predictiva y la automatización.
- Departamentos IT que buscan reducir la carga operativa de su equipo ante el crecimiento de la infraestructura.
Preguntas frecuentes sobre el Curso AIOps
¿Necesito experiencia previa en Machine Learning para hacer este curso?
No. El curso está pensado para perfiles técnicos de sistemas y operaciones, y los conceptos de Machine Learning se introducen de forma aplicada, sin necesidad de formación previa en IA.
¿Qué herramientas de monitorización se usan durante el curso?
El curso trabaja sobre conceptos y prácticas aplicables a herramientas habituales como Prometheus, Grafana o ELK/OpenSearch, y puede adaptarse al stack específico que ya use tu empresa.
¿El curso sustituye nuestra herramienta de monitorización actual?
No. AIOps se plantea como una capa adicional de correlación, análisis y automatización sobre la infraestructura de monitorización que ya tenga la empresa, no como un reemplazo.
¿Se puede impartir en modalidad streaming?
Sí, el curso está disponible tanto en modalidad In Company presencial como en Aula Virtual (streaming en directo).
¿Cuánto dura el curso?
La duración estándar es de 20 horas en 5 sesiones de 4 horas, aunque puede ajustarse según las necesidades de la empresa.
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